比如图中这款，请问有谁知道它叫什么名字吗？
我常用的就是EXCEL和BDP个人版，制作的统计图表如下，希望对你有用。
BDP个人版有黑白主题，有各种图表，折线图、柱状图、双轴图、面积图、饼图、GIS地图、省份地图、词云、漏斗图、桑基图等等。BDP有很多分析的功能，如同比环比、留存率、重复率等高级计算，也有较多的可视化图表，也能导出。
EXCEL中主要是折线图、雷达图、柱状图、饼图等常见的统计图表，但词云等这些图表是没有的，不过EXCEL数据功能强大，很多分析都能完成。另外，EXCEL有一些固定的分析模板，用户可以直接用，方便。
给你安利一款无需编程即可制作精美可视化统计图表的神器：镝数——中国首个数据查找与可视化平台。找权威热点数据、做数据统计图表、输出高颜值信息图、看全行业数据报告都能在这里一站式完成！
放几张镝数的动图：
接下来我用桑基图这种信息图表的形式来进一步介绍镝数这个平台：
法国公共管理部门收支情况来源：
这张桑基图(Sankey Diagram)厘清了法国公共管理部门的资金来源，以及他们是如何分配这些资金的。最左边的支点代表了不同的资金来源，包括社会、个人税收等。这些资金在汇总到法国的四大公共管理部门后，被再分配到交通、环境保护、住房、教育、文化等各个领域。
在描述收支情况时，桑基图能帮你捋清每一笔金钱的走向。钱都来自哪里，花在哪里，在一张桑基图上都能一目了然。
桑基图主要由边、流量和支点组成，其中边代表了流动的数据，流量代表了流动数据的具体数值，节点代表了不同分类。边的宽度与流量成比例地显示，边越宽，数值越大。
桑基图的主要组成
桑基图自被命名的那一刻起，就注定和能量分不开了。桑基图通常用于可视化能源或成本转移，也帮助我们确定各部分流量在总体中的大概占比情况。无论数据怎么流动，桑基图的总数值保持不变，坚持数据的“能量守恒”。
在文章开头提到的例子中，法国公共管理部门的资金收入与支出必须保持相等，桑基图能做到在展示资金流动的同时，遵守数据的“能量守恒定理”。
遵守能量守恒的桑基图是一种特定类型的流程图。不同于一般的流程图，桑基图在描述一组数据到另一组数据的流向的同时，还能展示到底“流”了多少。在数据流动的可视化过程中，桑基图紧紧遵循能量守恒，数据从开始到结束，总量都保持不变。
桑基图一般流程图
在使用桑基图的过程中，我们一定要谨记，桑基图要保持能量的守恒。无论数据怎样流动，数据的总量从开始到结束都不能有任何的变化，不能在中间过程创造出数据，流失（损耗）的数据应该流向表示损耗的支点。
另外，与弦图不同，桑基图的每条边的宽度是保持不变的。即使有时候出于设计需要，边的宽度看上去不一样，但所代表的数据是不变的。如果需要展示数据在流动过程中初始的权重变化，就应该使用弦图。
最着名的桑基图是查尔斯·米纳德（Charles Minard）绘制的1812年拿破仑俄国战役地图。这张战役地图将一张桑基图叠加到一张地图上，是一张流程图与地图结合的图表。
拿破仑俄国战役地图来源：Sankey Diagram, Wikipedia
桑基图中的粉色部分描绘了拿破仑军队在欧洲的移动和数量变化情况，显示了在1812年6月，拿破仑带领了42万人入侵俄罗斯。然而随着战争不断深入，军队人数一路减少，到了战败撤退时，只剩下1万人。这张最早的桑基图创建于1869年，但它那时候还不叫桑基图。
值得一提的是，2017年“信息之美奖” 时事政治类金奖作品以及最佳工作室奖获奖作品《在他们的路上：外国战斗士之旅》，环境和地图类金奖作品《1812：拿破仑的东征冒险》都致敬了上文中提到的1812年拿破仑俄国战役地图。
在他们的路上：外国战斗士之旅来源：
其中，《在他们的路上：外国战斗士之旅》在可视化方面同样使用到了桑基图。
29年后，到了1898年，爱尔兰船长马修·亨利·菲尼亚斯·里亚尔·桑基（Matthew Henry Phineas Riall Sankey）使用了这种类型的图表展示了蒸汽的能源效率。与此同时，这个图也以船长的名字命名为“桑基图”。
蒸汽的能量的效率来源：Sankey Diagram, Wikipedia
美国能量信息署（EIA）在每年的“年度能源回顾”中，都会使用大量的桑基图来说明各种形式的能源在一年里的生产和消耗情况。下面的桑基图不仅清晰地展示了2016年，美国全年原有的各种能源（包括煤炭、天然气、原油、核电等）以及数量，还描述了它们有多少用于居民、商业、产业、交通、出口等。
2016年美国能源流动来源：U.S. Energy Information Administration
欧盟统计局（Eurostat）绘制了一个大型的交互桑基图，展示了1990-2015年，欧洲大部分国家的能源使用情况。桑基图最左端的支点展示2015年欧盟的能源主要来自进口，还有部分来自组织内部的能源生产。中间的边则展示了能源用于出口的部分，以及在转化过程中的消耗，真正可用于消费的能源只有图表最右端支点的部分。
2015年欧盟的能源流量情况来源：Eurostat
这个交互桑基图可以通过选择不同的分类（包括国家，年份，燃料等）查看各国能源使用情况。
欧盟统计局交互桑基图组成来源：Eurostat
随着可视化运用越来越广泛，桑基图的使用也拓展到各个领域。
美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）非常喜欢用Twitter来攻击各个机构和个人，包括CNN、希拉里，甚至是自己党的参议员。Stef W. Kight就用了一个桑基图可爱地展示了特朗普在2017年1月20日到10月11日，都在Twitter上攻击了谁以及次数。最右边紫色的边所代表的媒体，一共被特朗普攻击了89次，成为特朗普的“最爱”。
在推特上，特朗普最爱攻击谁来源：
《经济学人》（The Economist）用了两个桑基图分别展示在欧洲难民危机期间， 2012和2014年欧洲各国庇护申请的流程。
来源：
最左边的支点代表了申请庇护的国家，由于中东的内战和非洲的压迫，申请欧洲庇护的数量激增，其中，2014年叙利亚的申请人数比2012年增加了五倍。2014年，从申请国到申请结果的边（橙色部分）的流向可以看到，德国、意大利和瑞典接待了一半以上的申请本国庇护的难民。最右边的支点则代表了申请结果的具体情况，其中，来自叙利亚和厄立特里亚的大部分难民都被接受了，塞尔维亚的近2.2万难民只有475人被接受。
即使流动的数据很多，但是桑基图能利用不同颜色很好地把不同的分类数据区分开来。不同的支点就像发带一样，把多如发丝的边按照流向 “束”起来。大量数据经过不同的支点再分类后重新出发，流向下一个分类。
有时候，数据太多，不同的边相互重叠，会降低了桑基图的易读性。镝数最新上线的“桑基图”可以描述数据的三级流向，不同的配色方案帮你完美区分不同的分类数据。
在镝数的桑基图里，边的透明色设计减少了难以辨别数据流向的障碍，助力你更好展示数据流动。另外，只用一张表格就把所有数据整理好，大大简化了桑基图的使用
现在登陆镝数就可以马上免费试用！
想知道更多有关于漏斗图以及其他信息图表的知识或者对数据可视化感兴趣，欢迎关注我的专栏：镝次元
也可以微信搜索公众号：Dydata镝数
谢邀，我推荐Excel，使用好评度：★★★★★，我们首先看看Excel能做出的图表效果是怎样子的↓
基础图表：《王者之星★》三维地图：《广州武汉之?》Excel控件：《520?你的名字》《进阶の图表》《智联之薪》点击获取Excel图表源文件模板★★★★★点击获取Excel数据大屏实战，自动化模板★★★★★内容较长，建议赶时间的朋友先点赞▲收藏★喜欢?三连，方便日后学习。
如果遇到图片不清晰，记得用电脑观看更佳，手机需要一个个点击“查看原图”
想快速掌握Excel可视化表达，先了解一下可视化的全面架构：
接下来，我们从第一个开始撩：
数据可视化就是通过图形，呈现出数据大小，占比，分布等特点，从而传递信息给大家。
下面我就用地图简单举栗子吧
腾讯位置大数据
地图越亮的地方代表定位次数越多的地方，这个定位跟我们人口分布一致的。
通过流量折线图比较，我们就能直观看出欢乐谷的应该是9点开门，19点闭门。在午间的航班与人数都是最多的能清晰知道哪些地方人来到北京
关于数据可视化，大家可以多去一些可视化网站看看，其实我们大多数人接触数据可视化应该是小学、初中、高中的地理课本。
在Excel中常见可视化表达有五类，分别是REPT函数、条件格式、迷你图、Excel图表，三维地图。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★表达式：=REPT（text,number_times）=REPT(重复文本，重复次数）
注意重复文本要用英文状态下引用，通过具体的实例去实战吧~
01.给课程做数据条
表达式子：=REPT("",C5)&C5
选择适合的字体很重要，一般适合展示20至100的数据
02.网站流量漏斗图03.电影评分表04.相亲心动指数05.人口金字塔图点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★
条件格式可谓是最简单易用的可视化，她包含了突出显示、标记最前最后规则、图标集、色阶，数据条、还有自定义格式交互等。
01.突出显示单元格规则
点击【开始】→【条件格式】即可选择相关的规则，突出显示相关的单元格。
1.查找重复值，查找班里不及格的人等等
利用前N项或者后N项，通过突出显示快速找到对应的数据。
例如我们可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学
许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式，导致了误以为是图表上的。
优点：其实这些精致的小图标设置很简单，通过默认的设置就能得出来。 缺点：就是精度不高，只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类，根据归类我们日常主要分别应用在
方向：表示涨↑跌↓，一般用于数据对比
形状：一般用于分类划分的信号
标记：用于标记状态，某件事做了与否，达成目标与否
等级：表示占比划分
色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。
如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置，整体设置也不难，所有的框和图标均可以自定义设置。
公式自定义条件格式，相对与上面的会难点，但通过简单标志有更高的灵活度。
自定义格式百分比图2.动态考勤记录表3.项目计划甘特图点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★
迷你图有三种形式，柱形、折线和盈亏图，它的优点是能大概表示数据状态，确定就是精准度低，图形无法表示数据真实差距。
无排版可视化的表格
经过可视化后↓
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★武广之恋?
本题版本要求：2016及以上，2013版本可以安装power map插件还能拯救。
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本道题可以简单拆分为：心形图形表达式+三维地图
01.第一步构建数据源
我们在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式，然后在Excel上列出具体的数据源，这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该我精心为大家准备源文件啦！
02.打开三维地图
1.我们把标准的心形函数表达式放到三维地图上，其表达效果这样紫滴，地理曾经满分的我一下子恍然大悟，这不就是本初子午线（经度=0）与赤道（纬度=0）交界的地方嘛。
2.当我们把坐标的中心定位到广州，不就是将原来的表达式加上广州的经纬度，我马上百度了一下广州的经纬度。广州（东经113.23，北纬23.16）大小老可爱们直接在我的城市填上经纬度就OK啦↓
以广州为例↓
延伸：西经与南纬，需要把坐标写成负数。如西经113.23，南纬23.16（-113.23，-23.16）这样表达。
于是我们在茫茫的太平洋找到这个东西↓
03.添加异地坐标
在对应我的城市，和你的城市填上对应的坐标轴，可得到：
广州与武汉?广州与珠海?
05.特别提醒
更改过数据源后一定要刷新数据啊！
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E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等
a.echart网站
b.设计网站
c.可视化平台等：如网易数读
d.商业杂志
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图表原有元素：2.主标题；5.图例；6绘图区（1.纵坐标、2.网格线、3.横坐标、4.图形）
添加元素：1.logo；3.副标题，4.单位，7.备注
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E03-4.配置表格主题颜色
E03-5.系统设置整个表格主题
了解整个表格和图表的基础和规范设置后，我们马上去了解各种基础图表。
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学习基础图表，大家只需要吧这个《王者荣耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的应用，更重要你做完后会有一股成就感。
王者荣耀数据看板王者荣耀动态看板
那我们分解一下，都是由哪些图表构成的，从这个图表就能从主标题看出是哪些图表，我们还可以通过点击图表左上方蓝色■形状，进行跳转到对应的图表联系区域。
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教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示，大家可以通过设置页面布局的主题，变换主题颜色。
01.表格开始页引导：
02.图表练习区域展示：
02.图表小结区域：
每个图表做了实践之后，我们会给大家总结主要的知识点，方便大家快速上手图表。
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条形图在王者荣耀中很常见，例如对战战绩图，血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。
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03.知识点小结：
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接下来的图表，就简单跟介绍一下需要注意的事项，或者一些与其他图表的不同点或共同点：
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这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。
03.知识点小结：
03.知识点小结：
03.知识点小结：
最常见在我们的综合战力分析上，几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。
03.知识点小结：
以前的案例示范：
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直方图更像简化版的正态分布图，它经常用于统计数值区间的分布，例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。
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E04.最后一招，周群达数字放大法！
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最后，我们把上面的所有图表拼合在一起，可得：
把我们所学的图表，一一放进去，可得到：
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在进阶图表中，我们通过巧妙构造数据源结构或者图表结构，生成经典的图表。
课程示列点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★
为了方便大家的理解，从基础图形的变异划分，分别为柱形图、条形图、折线图、组合图的进阶表达。
课程示列：进阶の柱形图点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★
1.人口百分比图
这个图形可以拆分为2个图形表达，分别是个体百分比和群体百分比。
1.个体百分比
主要是运用了填充的功能，把png的素材填充进柱形上。
2.性别百分比图
这个难点在于构造数据源上，我们拆分可以看成2个堆积柱形图，拼合成一个。
3.有点*的柱形图
利用了辅助列和下面放置椭圆形的形状，即可放置在底下构造成**的形状感。
还可以设置成水杯的形状
4.目标完成率
5.一周工作目标完成度
填充的方块要改为层叠并缩放，灰色的一天刚刚好等于目标的10.
6.正负显示不同颜色。
看到有不同的颜色表示正负，或者不同情况，那么数据源肯定是被拆分了2列或者多列。
添加了平均线
数据源构造如下：
7.总分柱形图
注：日常中我们经常遇到这种汇总的数据源，对他们进行可视化用这种总分的效果会不错，起到很好的分类汇总，有不失细节的数据。
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本章节内容会介绍到漏斗图、人口金字塔、子弹图、计划进度图的画法。
课程示列：进阶の条形图
01.漏斗图
漏斗图是可以通过rept函数或者条形图来做成漏斗图的。
02.人口金字塔图 人口金字塔是经典的图形，通过一正一负构造数据源，是的2边对称展开。
03.子弹图
04.进度图
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本章节内容会介绍到气球图，桑基图，正负折现，拆分折线图、三角函数等多种经典图表的画法。
课程示列：进阶の折线图点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★
01.气球图
02.拆分折线图
03.桑基图
04.正负折线图
05.折线图
06.数学函数图像
本章节会介绍水果拼盘、南丁格尔图、时速表，跑道图等经典图表的画法。
课程示列：进阶の环形图
海陆面积对比图
试过销售占比图
半圆图
跑道图
仪表盘
南丁格尔图
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本章节会介绍双指标表达的图表用法。
1.堆积柱形和条形组合图
2.条形图与气泡图组合
因为气泡图无法与其他图表构成组合图，所以我们利用了气泡图的误差线构造出条形图，和横坐标的数据标签。所以包含了3个气泡图，分别表示，气泡图，条形图，1-8月月份标签。
3.拼合图
拼合图是最简单的用法，可以把多个图表拼合起来。
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数据看板是Excel中的建模，它处理数据、展示数据的效率最高，对于常规性的数据汇报，建立数据看板有助于我们工作达到事半功倍的效果。马上给大家看看案例：
智联之新课程案例：王者之星★点击这里获取Excel数据大屏实战课程Excel源文件
为了节约时间，具体的说明有在别的地方讲过，我就直接把链接放在这里啦！
微信公众号@Excel数据可视化运营周报↑财务报表销售报表点击这里获取Excel数据大屏实战课程Excel源文件
目前有2种方法可以同步Excel文件的内容到PPT中，不过2种方法各有优缺点。请同学综合考虑应用。01.选择性粘贴为链接对象，随时更新；02.粘贴时链接数据源
NO.1 选择性粘贴，粘贴为链接 优点：能实时同步Excel的数据变化 缺点：粘贴为对象，无法对粘贴的部分调整，清晰度偏低
A.单元格粘贴
01.选中需要同步的单元格内容，按快捷键Ctrl+C复制。
02.回到要放置粘贴对象的地方那个，【开始】【粘贴】【选择性粘贴】，最后一步选中如下图所示。
B.图表粘贴为链接对象
01.选中需要同步的图表，按快捷键Ctrl+C复制，放置单元格中与上面粘贴单元格内容一致。
优点：能调整局部细节，如图表的横坐标，图形的颜色设置等。缺点：2次使用需要手动刷新图表数据源
A.图表粘贴为链接数据源
01.选择图表复制，右键粘贴到PPT中时，选择【链接到数据源】即可。
01.把原来链接Excel的PPT，复制一份，打开复制的PPT
02.更改原来Excel中的数据源，PS：示例利用切片器更改呈现的数据。
03.发现复制中的PPT，利用第一种方法，数据源能跟着Excel改变而改变。But，利用第二种方法复制的图表还是呈现原来的数据。
04.选择第二种方法复制的图表，点击【图表工具】【设计】选项卡中的【刷新数据】即可同步Excel中的展现数据源。
ps:需要每个图表逐一刷新数据源，好处就是无需调整表格的细节。
不少同学想要的源文件资源已经整理好啦~
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暂时先写到这里，如果大家有什么疑问或想法都可以在评论区交流啊，如果有不错的内容或者想法，我会继续更新。等着我哈~
看完的同学实在太棒了，记得给自己点个点赞▲收藏★喜欢?三连，方便之后再学习。
谢谢，爱你们?
我的更多精彩回答，记得点赞收藏方便日后学习呀~Excel 有多强大？你用 Excel 做的最酷的事情是什么？Excel 有什么有趣的玩法？Excel 有什么好用的技巧，让你相见恨晚？
@运营菌
时准备run去上班
推荐FineBI吧，一图以蔽之：
数据分析重要的不是你用什么图表，而是你的分析目的是什么？
比如，你想要作比较，就要用柱图、雷达图等；你想要看占比情况，就要用漏斗、饼图；想要看趋势有线形图；想要看关系，有树状图......而每个分类里各个图表的应用场景和优缺点也都是不尽相同的。正好最近在做可视化的分析，就系统地将可视化图表做一个全面详细地介绍：
主要目的：对比各个值之间的差别
1、多系列柱状图
应用场景：用于对比多个维度的数值差别，不同的系列指标进行不同的对比区分
评价：最常用的比较图表，但是不适合大数据集的对比
2、堆积柱状图
应用场景：用于显示单个项目与整体之间的关系，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小
评价：只能对比某个维度内的项目情况，只能纵向对比、无法横向对比
3、对比柱状图
应用场景：一个维度、两个指标的时候可以使用对比柱状图
评价：更直观的看出对比差距，可以调整柱状图的大小，差别更加明显
4、分区柱状图
应用场景：并列展示不同维度下各个分类指标的柱形图，比如不同大区下不同品类的销售额和毛利对比
评价：用于展示大数据集，但是比较杂乱，建议添加颜色区分度
5、雷达图
应用场景：雷达图用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，必须拥有相同的指标
评价：一般适合不同维度的比较，对比表达比较明显
6、漏斗图
应用场景：展示每一阶段的占比情况，提供转化率的分析
评价：适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观的发现和说明问题所在的环节，进而做出决策
7、迷你图
应用场景：用于多个维度、多个指标的对比分析，用大小和颜色表示指标的数据情况
评价：没有具体数值的对比
8、词云图
应用场景：词云是一种直观展示数据频率的图表类型，可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点
评价：不适合展现数据太少的数据集，不适展现区分度不大的数据，即无重点关键词
目的：查看部分占总体的百分比
1、玫瑰饼图
应用场景：玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。
评价：不适合较大的数据集（分类）展现，数据项中不能有负值；而且当比例接近时，人眼很难准确判别
2、仪表板图
应用场景：直观展示KPI数值的组件，可直接显示所选字段的数值，比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值
评价：展现维度只能有一个，展现指标不宜过多，而且只是数字面板，不具有图形的各种优势
3、矩阵树图
应用场景：矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况
评价：不够直观、明确、不像树图那么清晰，而且分类占比太小时不容易排布
4、雷达图
上面说过了，这里不展示了
主要目的：显示各个值之间的关系
1、散点图
应用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联，或者发现数据的分步或者聚合情况
评价：散点图看上去比较乱，基本上只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现
2、甘特图
应用场景：直观地表明任务计划是在何时进行及实际进展与计划要求的对比
评价：主要用于项目进展，其他情况使用很少
3、树状图
应用场景：用于表示各个节点之间的上下级关系，同时还能展示每个节点的的值
评价：多用于框架图，逻辑关系比较明确，但没有数据数值的对比
4、矩形树图、仪表板图
上面说过了，这里不展示了
主要目的：展示数值随维度的变化情况
1、线图
应用场景：数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反应事物随类别而变化的趋势，可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征
评价：不适合多个指标进行趋势对比
2、面积图
应用场景：范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化
评价：大多用来展示差值变化
3、瀑布图
应用场景：当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化
评价：同样基本表示差值的变化趋势
4、柱状图
上面介绍过来，这里不展示了
主要目的：根据地区或者区域展示数值的情况
1、热力地图
应用场景：用来表示地理范围内各个点的权重情况
评价：对比不会很精准，只能进行大体的对比
2、流向地图
应用场景：流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景
评价：不好展示数值的大小、对比、趋势等情况
3、点地图
应用场景：想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置
评价：精准、快速，但是不适合多数据集中展示，不容易区分
简单好用的统计图表软件，也还可以使用 SeaTable ，使用它的“统计”功能，不需要函数公式或复杂的步骤，就能完成表格和柱形图、折线图、饼状图等可视化图表的统计。更多可视化图表正在增加中。
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首先，来了解下 SeaTable ，它是一款新型的在线协同表格和信息管理工具。它支持丰富的数据类型，能用表格的形式记录和管理各种零散的信息，包括文本、数字、日期、图片、文件、单选、多选、勾选、长文本、地址、协作人、公式、链接其他记录等类型的信息，都能记录到表格里。
统计功能是它其中的一个功能，用来对数据进行统计分析，非常简单易用。
接下来，通过一些可视化图表来了解下 SeaTable 是怎样简单好用吧！
表格一：个人记账统计图表
默认视图：
所有统计表1：
所有统计表2：
上图中“支出类别每月对比”统计图表的设置界面：
表格二：员工信息及请假记录表（包含了2个子表）
员工信息表默认视图：
员工信息表多视图：
请假记录表多视图：
相关统计图表：
上图中“员工籍贯统计”统计图表的界面设置：
对于表格中的内容，除了统计图表的展现方式外，根据需要，还可以使用图库、地图、时间线、日历等形式。
表格中的员工学位证，以图库形式展示：
表格中的籍贯地址，以地图形式展示：
表格中的请假时间，以日历形式展示：
更多统计图表案例，可查看 SeaTable 机构号的“文章”列表。
